未來或許會是這樣：建筑的能耗可以根據建筑里人數的多寡隨時調整;可以根據個人的需求來遠程遙控空調、電燈等電器的開關時間;在智能手機或者電腦上可輕松將自家多余的電賣給他人……這一切并非僅僅停留在想象，而是已經在實踐之中，這些事情的實現都基于能源互聯網。
電線電纜作為傳輸電力、電氣等實現電磁能轉換的線材產品，在我國制造業中有著重要作用和地位，目前年均產值已超過1.2萬億元。但同我國制造業一樣，電線電纜行業也存在著大而不強、產品同質化、產能過剩、惡性競爭等問題。在我國經濟進入新常態下，在兩化融合加速、工業4.0、互聯網+背景下，電線電纜行業必須抓住機遇，加快強筋健骨，加快轉型升級。互聯網正在從消費品工業向裝備制造和能源、新材料等工業領域滲透，全面推動著傳統工業生產方式的轉變。電線電纜行業要緊緊抓住這個機遇，加快轉型升級，提升中國制造的世界水平。
加快探索轉型發展的新思路、新方向，是電線電纜行業目前要面對的重大課題。路徑之一是，要通過互聯網+戰略實現效率提升，向智能制造轉型。互聯網思維為各行各業提供了新的發展途徑，電線電纜行業同樣也不例外。
作為傳輸能源動力的血管和神經，電線電纜在能源互聯網中的作用不同不可小覷。能源互聯網對于電線電纜行業來說是挑戰，更是機遇。電線電纜行業如果想抓住這一機遇，就首先要弄清楚能源互聯網的各種特征。
能源互聯網其實就是通過將互聯網與風能、太陽能等可再生能源結合，便捷地實現能源共享。比如在北半球處于黑夜時，其富余的能源可以通過互聯網轉移到處于白晝的南半球。
從發展趨勢來看，能源互聯網的誕生會使得能源的價格變得愈加低廉。能源行業未來非常重要的一項趨勢是能源的本地化生產。可再生能源的成本會越來越低，一方面可再生能源的成本以倍數的速度降低，另一方面是化石能源的成本越來越往上漲。
從現在到未來幾十年里能源互聯網就是趨勢，能源信息化非常關鍵。智能化設備，使得動態響應需求的變化成為可能，家里的洗衣機、電冰箱可以隨著電力需求的變化而變化。未來智能化的用電設備、智能化的發電設備和智能化的儲能設備，通過信息化的手段，這三者之間進行機器和機器的溝通，供需之間的平衡將會更加有效。
物聯是能源互聯網的基礎，能源互聯網用先進的傳感器、控制和軟件應用程序，將能源生產端、能源傳輸端、能源消費端的數以億計的設備、機器、系統連接起來，形成了能源互聯網的“物聯基礎”。大數據分析、機器學習和預測是能源互聯網實現生命體特征的重要技術支撐：能源互聯網通過整合運行數據、天氣數據、氣象數據、電網數據、電力市場數據等，進行大數據分析、負荷預測、發電預測、機器學習，打通并優化能源生產和能源消費端的運作效率，需求和供應將可以進行隨時的動態調整。智能發電、用電、儲電設備，最終都將接入網絡，借助信息流，形成自我對話。
電線電纜作為傳輸電力、電氣等實現電磁能轉換的線材產品，在我國制造業中有著重要作用和地位，目前年均產值已超過1.2萬億元。但同我國制造業一樣，電線電纜行業也存在著大而不強、產品同質化、產能過剩、惡性競爭等問題。在我國經濟進入新常態下，在兩化融合加速、工業4.0、互聯網+背景下，電線電纜行業必須抓住機遇，加快強筋健骨，加快轉型升級。互聯網正在從消費品工業向裝備制造和能源、新材料等工業領域滲透，全面推動著傳統工業生產方式的轉變。電線電纜行業要緊緊抓住這個機遇，加快轉型升級，提升中國制造的世界水平。
加快探索轉型發展的新思路、新方向，是電線電纜行業目前要面對的重大課題。路徑之一是，要通過互聯網+戰略實現效率提升，向智能制造轉型。互聯網思維為各行各業提供了新的發展途徑，電線電纜行業同樣也不例外。
作為傳輸能源動力的血管和神經，電線電纜在能源互聯網中的作用不同不可小覷。能源互聯網對于電線電纜行業來說是挑戰，更是機遇。電線電纜行業如果想抓住這一機遇，就首先要弄清楚能源互聯網的各種特征。
能源互聯網其實就是通過將互聯網與風能、太陽能等可再生能源結合，便捷地實現能源共享。比如在北半球處于黑夜時，其富余的能源可以通過互聯網轉移到處于白晝的南半球。
從發展趨勢來看，能源互聯網的誕生會使得能源的價格變得愈加低廉。能源行業未來非常重要的一項趨勢是能源的本地化生產。可再生能源的成本會越來越低，一方面可再生能源的成本以倍數的速度降低，另一方面是化石能源的成本越來越往上漲。
從現在到未來幾十年里能源互聯網就是趨勢，能源信息化非常關鍵。智能化設備，使得動態響應需求的變化成為可能，家里的洗衣機、電冰箱可以隨著電力需求的變化而變化。未來智能化的用電設備、智能化的發電設備和智能化的儲能設備，通過信息化的手段，這三者之間進行機器和機器的溝通，供需之間的平衡將會更加有效。
物聯是能源互聯網的基礎，能源互聯網用先進的傳感器、控制和軟件應用程序，將能源生產端、能源傳輸端、能源消費端的數以億計的設備、機器、系統連接起來，形成了能源互聯網的“物聯基礎”。大數據分析、機器學習和預測是能源互聯網實現生命體特征的重要技術支撐：能源互聯網通過整合運行數據、天氣數據、氣象數據、電網數據、電力市場數據等，進行大數據分析、負荷預測、發電預測、機器學習，打通并優化能源生產和能源消費端的運作效率，需求和供應將可以進行隨時的動態調整。智能發電、用電、儲電設備，最終都將接入網絡，借助信息流，形成自我對話。
此文關鍵字：電線電纜生產廠
